SOUTH KOREA INTERNET GOVERNANCE FORUM

Posts by admin

[워크샵 7] 사이버보안과 민주적 거버넌스 (트랙B)

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[워크샵 6] 함께하는 거버넌스 다중이해당사자 접근 (트랙A)

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[워크샵 5] GDPR 시행에 따른 WHOIS 도메인 등록인의 프라이버시 보호 이슈 (트랙C)

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[워크샵 4] 빈곤국가의 인터넷 보급과 지속가능한 개발(SDG) (트랙A)

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[워크샵 3] 4차 산업혁명시대 플랫폼 경제와 노동 (트랙C)

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[워크샵 2] 인공지능을 활용한 사이버 위협과 대응 (트랙B)

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[워크샵 1] Youth Session 청년들이 원하는 인터넷 (트랙A)

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:::: South Korea Internet Governance Forum ::: July 5, 2019, In Seoul

Tomorrow, Friday 5 July 2019, South Korea Internet Governance Forum(Kr-IGF) will take place in Seoul.

Proceedings are in Korean (partly in English). The plenary sessions and workshops will be webcast

through Youtube Livestream Channel. Seoul is on Korea Standard Time (KST) is 9 hours ahead of

Coordinated Universal Time (UTC). We would like to share valuable experinece and discussion with you.

View on Livestream: https://bit.ly/3263RB3

Agenda and Official site : http://www.krigf.kr

Facebook : https://www.facebook.com/krigf.kr/

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[Open Call] : 2019 베를린에서 개최될 2019 UN IGF 미팅의 준비를 위하여 국내 커뮤니티의 의견을 취합하기 위한 회의를 공개 개최합니다.

[Open Call] : 2019 베를린에서 개최될 2019 UN IGF 미팅의 준비를 위하여 국내 커뮤니티의 의견을 취합하기 위한 회의를 공개 개최합니다.

취지: UN IGF 사무국 요청에 따른 국내 인터넷 커뮤니티의 의견 수렴

 
안건: 1. 베를린 IGF ‘메인 세션’ 주제에 대한 KrIGF 경험과 관점 취합
NRIs Main Session, focused on the topic: Emerging technologies and their interfaces with inclusion, security & human ‎rights (참조: www.intgovforum.org/…/co…/nris-virtual-meeting-iv-6-may-2019)
2. NRI 워크샵에서 공유할 KrIGF 의 경험과 관점의 요약 
(1) NRI Collaborative Sessions: Cybersecurity
(참조: www.intgovforum.org/…/nris-collaborative-session-on-cyberse…)
(2) NRI Collaborative Sessions : Data Protection
(참조: www.intgovforum.org/…/nris-collaborative-session-on-data-pr…)

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[튜토리얼 2] 인공지능의 활용과 거버넌스 (AI Application & Governance)

□ 제안자

최은창, The Free Internet Project

□ 제안 취지 및 쟁점

AI 활용이 확대되면서 자동화된 판단의 경제적 효과가 주목받고 있다. AI는 지구촌 빈곤을 파악하고, 저개발국가의 공중보건 활동에도 활용된다. AI는 산업뿐만이 아니라 국가 경쟁력, 안보를 강화시키려는 도구가 되고 있다. AI 시스템은 콘텐츠 큐레이션, 자동 상품 추천, 채용 과정의 스크리닝, 인터뷰, 전자상거래 가격 조정, 질병 진단, 예측적 방범활동, 가짜뉴스를 통한 프로파간다 등 정치과정에도 영향을 미친다. 그러나 AI의 유용성, 혁신, 비즈니스 기회에는 알고리듬 편향, 로봇의 결함, 오작동 등 위험과 사회적 비용이 수반된다. 오류나 부적절한 판단에 대한 우려도 커지고 있다. AI의 판단은 단순한 노동을 대체하는 것뿐만 아니라 취업 지원자의 인터뷰, 범죄자 양형, 사회적 자원의 배분에도 사용되기 시작했다. 그런데 AI은 사회에 통용되는 상식, 가치 체계, 윤리, 형평성, 적법절차에 무지하다. 그럼에도 불구하고 AI은 가치와 연결된(value-aligned) 판단을 자동적으로 내리고 수많은 개인들의 삶에 막대한 영향을 미치고 있다. AI 알고리듬은 기존에 축적된 데이터 세트를 학습하므로 인종 ·성별 ·종교에 따라서 대상을 차별할 수 있다. 빅데이터와 컴퓨터 알고리듬에 대한 맹신이 강하다면 자동화된 판단의 편향이나 오류는 무시될 수 있다.

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